วิทยาลัยชุมชนปัตตานีStructured study time
"ละแซ" ซูชิมลายูภาคใต้ | Laksam : Southern Styled Melayu Sushi
course-v1:PNCC+00509+0
1 hour per week
Find courses from multiple providers
Search by topic, provider, and study time across the course catalog collected through ThaiMOOC, showing only the courses that still accept enrollment. Reviewed learning resources from other organizations appear below, and every item links back to its original provider.
- All catalog courses
- 769 courses
- Structured study time
- 318 courses
- Study time not yet normalized
- 451 courses
This page lists only courses that still accept enrollment. Courses that closed enrollment stay in the downloadable dataset. Study-time status describes data completeness and never hides a record.
Search and filter by provider
Search titles, course codes, descriptions, or providers, then filter by the data status you need.
769 courses found
769 courses foundShowing 1 to 24 of 769
TMUStudy time not yet normalized
Applications of AI Technology
course-v1:TMU+00897+0
Learn how AI technology is influencing four key areas: intelligent systems, medtech, deep learning, and sustainable fishing.
Source study-time text: 02:00
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒStructured study time
Cloud Technology Tools เพื่อการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 | Cloud Technology Tools for 21st Century Learning
course-v1:SWU+00701+0
1 hour per week
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีStudy time not yet normalized
Coding for All - ฉลาดคิด พิชิตยุคดิจิทัล | Thinking smart toward the digital age
course-v1:IPST+00227+0
วิชา “Coding for All - ฉลาดคิด พิชิตยุคดิจิทัล” เนื้อหาประกอบด้วย การจัดลำดับวิธีคิดในการแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน การใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยในการทำงานและใช้ชีวิตประจำวัน การมีวิจารณญาณในการวิเคราะห์ข้อมูล การรู้เท่าทันสื่อและเทคโนโลยี และการใช้งานเทคโนโลยีดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมีจริยธรรม
Source study-time text: 01:00
โครงการมหาวิทยาลัยไซเบอร์ไทยStudy time not yet normalized
Cultural Management for Tourism (English Caption)
course-v1:THAIMOOC+00727+0
Tourism management course focuses on an understanding of how culture can be deployed in tourism industry. This is in order to make it most beneficial to both tourists and the local people by demonstrating both theoretical and practical knowledge to learners. The details are divided into three parts
Source study-time text: 02:00
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์Study time not yet normalized
Data + AI for Communication: Chatbot โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม | Data + AI for Communication: Build AI Chatbot without Programming
course-v1:NIDA+00357+0
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจในการสร้าง Chatbot โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม เริ่มตั้งแต่ การทำความรู้จัก Chatbot ขั้นตอนการพัฒนา Chatbot การสร้างบัญชี และเชื่อมโยง Chatbot Engine การพัฒนาคำตอบสำหรับการสนทนาอัตโนมัติ ปัญหาที่อาจพบในการพัฒนา Chatbot และแนวทางแก้ไข ตลอดจนการนำข้อมูลออก และเสริมประสิทธิภาพในรูปแบบต่าง ๆ เช่น การใช้ Rich Menu Flex Message หรือ การใช้ API เพื่อแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ
Source study-time text: 2:00
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์Study time not yet normalized
Data + AI for Communication: PDPA การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เตรียมความพร้อมเพื่อโอกาสทางธุรกิจ | Data + AI for Communication: PDPA for Business Opportunity
course-v1:NIDA+00364+0
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล PDPA : Personal Data Protection Act เตรียมความพร้อมเพื่อโอกาสทางธุรกิจ ตั้งแต่นิยามข้อมูลส่วนบุคคล และการเริ่มต้นเก็บข้อมูล หลักการพิจารณาในการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล กรณีศึกษา และการเตรียมตัวของผู้ประกอบการในการดำเนินการภายใต้การคำนึงถึงหลักการการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
Source study-time text: 2:00
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์Study time not yet normalized
Data + AI for Communication: การใช้ Data + AI เพื่อเสริมพลังการสื่อสารการตลาด | Data + AI for Communication: Data + AI for Powered Marketing Communication
course-v1:NIDA+00363+0
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจในการนำ ข้อมูล (Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ เพื่อการสื่อสารการตลาด ตั้งแต่ ความจำเป็น องค์ประกอบของการใช้ Data และ AI เพื่อการสื่อสารการตลาด โดยครอบคลุมการนำไปใช้เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์เพื่อการสื่อสารการตลาด 3 มิติ ได้แก่ การโฆษณาและการซื้อสื่อโฆษณา การสร้างเนื้อหา และการสร้างประสบการณ์ผู้บริโภค ตลอดจนกรณีศึกษาการนำข้อมูล (Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการเข้าใจผู้บริโภค วางแผนและดำเนินการเพื่อสร้างธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ
Source study-time text: 2:00
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์Study time not yet normalized
Data + AI for Communication: การใช้ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม | Data + AI for Communication: Data + AI for SME
course-v1:NIDA+00358+0
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีการสื่อสารที่ส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจและการสื่อสารการตลาดตลอดเส้นทางของผู้บริโภค แนวทางการทำโฆษณาผ่านสื่อออนไลน์ การแบ่งกลุ่มและทำความเข้าใจผู้บริโภคกลุ่มต่าง ๆ การใช้ข้อมูลและกระบวนการ Design Thinking สำหรับธุรกิจ การนำข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า การทำการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Data-Driven Marketing การใช้ Customer Data Platform (CDP) และกรณีศึกษาการใช้งาน CDP ที่ประสบความสำเร็จ
Source study-time text: 2:00
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์Study time not yet normalized
Data + AI for Communication: การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางการสื่อสารเพื่อสร้างประสบการณ์ให้แก่ผู้บริโภค | Data + AI for Communication: AI Application for Experience Marketing Communication
course-v1:NIDA+00359+0
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจในความหมายของ AI, Machine Learning และ Deep Learning พร้อมทั้ง กระบวนการทำ AI Machine Learning + Deep Learning เบื้องต้นด้วยหลาย ๆ เครื่องมือ อาทิ การใช้งาน Scikit Learn และการใช้งาน Azure Machine Learning แนวคิด และเทคนิคการทำ Facial Recognition Speech Recognition ด้วย Python ผ่าน Google Colab และการประยุกต์ใช้ในการสื่อสารด้วยการค้นหา Customer Insight จาก Social Media ด้วย Python เบื้องต้น
Source study-time text: 2:00
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์Study time not yet normalized
Data + AI for Communication: การฝึกปฏิบัติการการใช้เครื่องมือ Data + AI พื้นฐานสำหรับการสื่อสารการตลาด | Data + AI for Communication: Workshop on Data + AI Foundation Tools for Marketing Communication
course-v1:NIDA+00362+0
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจในพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล (Data) เบื้องต้น สำหรับการสื่อสารการตลาด ตั้งแต่ ความหมาย กระบวนการคิด การตั้งคำถาม การปรับแต่งข้อมูล (Optimization) การพยากรณ์ และ การสร้างทีมทำงานด้านข้อมูล โดยครอบคลุมเครื่องมือต่าง ๆ ที่ช่วยในการเก็บ และจัดกระทำข้อมูล ได้แก่ SQL Spreadsheet Google Form การสร้าง Dashboard ด้วย Google Data Studio ตลอดจนการเขียนโปรแกรม R เบื้องต้นและการทำ Machine Learning เบื้องต้น
Source study-time text: 2:00
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์Study time not yet normalized
Data + AI for Communication: เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคเชิงลึก | Data + AI for Communication: Data Analytics Tool for AI marketing and Consumer Insight
course-v1:NIDA+00361+0
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อการรับฟังเสียงจากสื่อสังคม Social Listening หรือการค้นหา Customer Insight ตั้งแต่ความหมาย ประเภทของแหล่งข้อมูล การค้นหา Customer Insight ด้วยเครื่องมือต่างๆ อาทิ การใช้ Python ตลอดจนโปรแกรมสำเร็จรูป เช่น การทำงานระบบของ Zanroo ระบบ Mandala รวมทั้ง การบริหารจัดการความเสี่ยงในมุมของ Social Listening และการใช้ประโยชน์ของ Social Analytics สำหรับ SMEs
Source study-time text: 2:00
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์Study time not yet normalized
Data + AI for Communication: แนวทางการใช้ข้อมูลและเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรด้านการสื่อสาร | Data + AI for Communication: Inspired Data + AI Applications for Communication Organization
course-v1:NIDA+00356+0
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจใน ความรู้พื้นฐาน ประโยชน์ของ DATA และ AI ในมิติต่าง ๆ สถานการณ์ DATA และ AI ทางการสื่อสารและแนวทางในการเตรียมพร้อมรับมือ การนำข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในองค์กร ตลอดจนพัฒนาการอนาคตของนิเทศปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นที่การนำ DATA และ AI มาใช้ในบริบทของการสื่อสาร เพื่อสร้างประสบการณ์ให้ผู้บริโภค ความคิดสร้างสรรค์ สร้างแบรนด์ และ Brand Ambassadors
Source study-time text: 2
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์Study time not yet normalized
Data + AI for Communication: ปัญญาประดิษฐ์กับสังคมมนุษย์ | Data + AI for Communication: AI for Humanity
course-v1:NIDA+00360+0
รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เกิดความเข้าใจในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อมวลมนุษยชาติ และเพื่อสังคมในมิติต่าง ๆ กรณีตัวอย่างการใช้งานในชีวิตประจำวัน การแก้ปัญหาวิกฤตสุขภาพ เช่น การจัดการภายใต้สถานการณ์โควิดด้วย AI การใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อทรัพยากรธรรมชาติ การใช้ AI ในธุรกิจท่องเที่ยว การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิสาหกิจเพื่อสังคม Social Enterprise เช่น ธุรกิจที่สร้างอาชีพให้คนพิการ
Source study-time text: 2:00
UMOOCsStudy time not yet normalized
Decoding China: Intercultural Insights into Chinese Contexts
course-v1:UMOOCs+00912+0
Millions of expatriates come to study, work, and live in China every year, often encountering "culture shock" in everyday situations. For instance, amid the breathtaking sea of clouds on Mount Huangshan, they wonder why everyone is so keen to capture the landscape with uniform camera shots, neatly lining up to take the exact same picture. Or at a business banquet, as a table full of sumptuous dishes is laid out before them, they may find themselves grappling with a dilemma when urged to help themselves: should they readily accept or politely decline? These are scenarios deeply embedded in China’ s social situations. While seemingly commonplace, they actually serve as a "codebook" carrying millennia of cultural DNA and contemporary social logic. Now, a MOOC specifically designed to decode this "culture shock" has arrived! Titled "Decoding China: Intercultural Insights into Chinese Contexts," the course was meticulously developed by Professor Li Liwen from Beijing Foreign Studies University. With a professional lens, it cuts through surface phenomena, delving into the cultural core, and building a "bridge of understanding" for cross-cultural exchanges between China and the rest of the world.
No normalized study time yet
มหาวิทยาลัยมหิดลStudy time not yet normalized
EMS สายด่วนฉุกเฉิน | Emergency Medical Service
course-v1:MU+00345+0
การรักษาพยาบาลผู้ป่วยในภาวะฉุกเฉิน ไม่ใช่เพียงเริ่มต้นที่โรงพยาบาล หากผู้ป่วยได้รับการดูแลรักษาเบื้องต้น ณ ที่เกิดเหตุ โดยผู้มีความรู้ความสามารถอย่างถูกต้องแล้ว สามารถทำให้ผลการรักษามีคุณภาพดีขึ้น และเพิ่มอัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยมากขึ้น ระบบการบริการแพทย์ฉุกเฉินจึงเข้ามามีบทบาทสำคัญ บริการการแพทย์ฉุกเฉินจึงไม่ใช่เรื่องไกลตัวของประชาชนคนไทยอีกต่อไป ขอเชิญนักศึกษาและท่านผู้สนใจเรียนรู้ร่วมกันในวิชา EMS สายด่วนฉุกเฉิน
Source study-time text: 2:00
สำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน (สำนักงาน ก.พ.)Study time not yet normalized
Google Tools เพื่อการพัฒนางาน | Google Tools to Improve Work Performance
course-v1:OCSC+00042+0
Source study-time text: 01:00
NKUHTStudy time not yet normalized
Healthy Baking | 烘焙健康廚房
course-v1:NKUHT+00886+0
Healthy Baking is a course that teaches participants how to eliminate certain ingredients, especially those that may place a burden on the body, such as sugar and butter. It also enables individuals with gluten intolerance to create delicious and healthy baked goods.
Source study-time text: 1hour
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัลStudy time not yet normalized
IoT ระบบน้ำอัจฉริยะสำหรับภาคการเกษตร | Let's Start Smart Farm with IoT
course-v1:DEPA+00178+0
No normalized study time yet
MICROSOFTStudy time not yet normalized
Microsoft AI Skills For All (ออนไลน์) | Microsoft AI Skills For All (Online)
course-v1:MICROSOFT+00829+0
No normalized study time yet
โครงการมหาวิทยาลัยไซเบอร์ไทยStructured study time
Northern Thai Food (English Caption)
course-v1:THAIMOOC+00725+0
Lanna cuisine course includes the following contents: (1) influential factors on and characteristics of Lanna cuisine; (2) the old and current ways to cook each dish; (3) characteristics of Lanna cuisine categorized by cooking methods (à la carte; curries (Kaeng) and soups (Chor); stir-fried, steamed food; spicy salad; chili pastes; roasted, grilled, and fried food; and desserts); (4) seasonings and related culinary terms. Due to a wide variety of Lanna food, this course teaches some selected popular dishes of which ingredients and seasonings are easy to find. The cooking methods demonstrated in this course are aimed at maintaining their original tastes and nutritional values in the food. For example, meat will be added into some recipes for more protein, and shrimp paste or sea salt will be added for iodine.
2 hours per week
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒStructured study time
Online Classroom ห้องเรียนยุคใหม่ | Online Classroom in the 21st century
course-v1:SWU+00706+0
1 hour per week
NOUStructured study time
Open Mind! สื่อใหม่แบบข้ามขอบเขตและการประชาสัมพันธ์อย่างสร้างสรรค์|Open Mind! Cross-Boundary New Media and Creative Public Relations|OpenMind! 跨域新媒介與創意公關
course-v1:NOU+00374+0
1 hour per week
MICROSOFTStudy time not yet normalized
Power BI สำหรับผู้เริ่มต้น | Power BI for Beginners
course-v1:MICROSOFT+00855+0
No normalized study time yet
Additional reviewed learning resources
These items come from each provider's original page and appear after the destination and required details have been reviewed.
AI Fluency
ความคล่องตัวของ AI
Microsoft Learn content is free and can be consumed without signing in; a free profile is needed to save progress or achievements.7 modules
AI literacyPrompting and workflowsResponsible AI and governanceDigital productivity
- Why it fits
- A foundation path covering generative AI, prompting, output evaluation, Microsoft Copilot, critical thinking, and responsible workplace use.
Introduction to generative AI - Exploring the basics
บทนำสู่ AI เชิงสร้างสรรค์: สำรวจพื้นฐาน
The module is free on Microsoft Learn; sign-in is only required to retain progress or completion status.8 units
AI literacyEducation and trainingResponsible AI and governance
- Why it fits
- An introductory module on large language models, Copilot, critical thinking, and responsible use of generative AI.
Prepare and visualize data with Microsoft Power BI
เตรียมและแสดงข้อมูลด้วย Microsoft Power BI
The Microsoft Learn path is free, but some Power BI service or collaboration features can require a product license.7 modules
Data literacyData analysis and visualizationDigital productivity
- Why it fits
- Covers connecting, cleaning, and transforming data with Power Query before building semantic models, visualizations, and reports in Power BI.
Google AI Essentials
พื้นฐาน AI จาก Google
Google lists USD 49 per month in the US and Canada after a 7-day trial; local pricing and the available delivery route must be rechecked at enrollment.Under 5 hours
AI literacyPrompting and workflowsResponsible AI and governanceDigital productivity
- Why it fits
- A foundation course on using AI for productivity, writing prompts, selecting tools, and applying AI responsibly.
Introduction to Generative AI
บทนำสู่ AI เชิงสร้างสรรค์
The public page previews the course but does not confirm a price; sign-in is required for completion or a badge, so it must not be labelled free.45 minutes
AI literacySoftware, cloud, and IT
- Why it fits
- Introduces generative AI, how it differs from traditional machine learning, model types, applications, and Google tools.
Google Data Analytics Certificate
ประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจาก Google
Google authors the program and delivers it through Google Career Skills or Coursera; US and Canada pricing is USD 49 per month after a 7-day trial and local pricing may differ.About 240 hours or 3–6 months
Data literacyData analysis and visualizationDigital productivity
- Why it fits
- A professional path covering analytical problem solving, data preparation, analysis, visualization, R, SQL, Tableau, and AI-assisted data structuring and cleaning.
Source ID: SRC-2026-08-20-thaimooc-courses · ThaiMOOC is the catalog source. Provider names remain attached to their individual course records.