4.0AI/10 คะแนน
อ่านคะแนนเพื่อดูจุดเริ่มต้นของการปรับตัว
ระดับผลกระทบ 2ใช้คะแนนนี้ประกอบกับลักษณะงานจริงของคุณ เพื่อแยกงานที่ทำซ้ำ งานที่ต้องตรวจทาน และงานที่ต้องใช้วิจารณญาณของคน
Source ID: SRC-2026-07-14-ilo-wp140ข้อมูลองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) Working Paper 140
นักชีววิทยา นักพฤกษศาสตร์ นักสัตวศาสตร์ และผู้ประกอบวิชาชีพที่เกี่ยวข้อง ในยุค AI: ข้อมูลผลกระทบและแนวทางปรับตัว
Biologists, Botanists, Zoologists and Related Professionals · ISCO-08 2131
คะแนนนี้บอกศักยภาพที่ AI เชิงกำเนิดจะช่วยหรือทำงานย่อยบางส่วนได้ ไม่ใช่คำทำนายว่าตำแหน่งงานจะหายไป
สิ่งที่ข้อมูล ILO วัดได้
รหัสอาชีพISCO-08 2131
ระดับผลกระทบจาก AIระดับผลกระทบ 2
แหล่งคะแนนILO Working Paper 140
หน้าที่ในอาชีพนี้
หน้าที่ภาษาไทยจากมาตรฐาน ISCO-08 ของ สสช. ใช้เป็นฐานของ Check และ Planner ทุกอาชีพ ไม่ได้อนุมานจากชื่อนักบัญชีหรือคะแนน ILO
ปฏิบัติงานวิจัยในห้องปฏิบัติการและในภาคสนาม เพื่อเพิ่มพูนความรู้ทางวิทยาศาสตร์ สิ่งมีชีวิต ค้นหาข้อมูลใหม่ ทดสอบสมมติฐาน แก้ปัญหาในพื้นที่ต่างๆ เช่น สิ่งแวดล้อม เกษตรกรรม และสุขภาพ และเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ กระบวนการ และเทคนิคใหม่ๆ เพื่อ นําใช้ในด้านเภสัชกรรม เกษตรกรรม และสิ่งแวดล้อม
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ออกแบบ ทําการทดลอง และทดสอบผล
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
เก็บรวบรวมตัวอย่างและข้อมูลของมนุษย์ สัตว์ แมลง และพืช และศึกษาต้นกําเนิด พัฒนาการรูปแบบทางกายภาพและทางเคมี โครงสร้าง องค์ประกอบ กระบวนการดํารง ชีวิตและการเจริญพันธุ์
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ตรวจสอบสิ่งมีชีวิตโดยใช้อุปกรณ์ เครื่องมือ เทคโนโลยี และเทคนิคเฉพาะด้าน เช่น กล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอน เครื่องวัดระยะทางไกล ระบบกําหนดตําแหน่งบนพื้นโลก (GPS) เทคโนโลยีชีวภาพ ภาพถ่ายดาวเทียม วิศวพันธุกรรม การวิเคราะห์ภาพดิจิทัล ปฏิกิริยาลูกโซ่ และการจําลองแบบด้วยคอมพิวเตอร์
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ระบุชนิด จําแนกประเภท บันทึก และเฝ้าติดตามดูสิ่งมีชีวิตและปรับปรุงฐานข้อมูล
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
จัดทําเอกสารและเสนอรายงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์ เพื่อชี้แจงรายละเอียดงานวิจัยและผล การศึกษาใหม่ๆ เพื่อนํามาใช้ให้เกิดประโยชน์แก่กลุ่มนักวิทยาศาสตร์ โดยเผยแพร่ใน วารสารหรือในการประชุมเชิงวิทยาศาสตร์เพื่อให้มีการตรวจสอบ พิจารณา และอภิปราย ต่อไป
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ออกแบบและประเมินผลกระทบทางด้านสิ่งแวดล้อม เพื่อหาความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นว่า เกิดจากปัจจัยทางธรรมชาติหรือมนุษย์
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ให้ปรึกษาคําแนะนําแก่ภาครัฐ องค์การ และหน่วยงานธุรกิจในเรื่องที่เกี่ยวข้อง เช่น การ อนุรักษ์ธรรมชาติ การจัดการทรัพยากรธรรมชาติ ผลกระทบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลง สภาพอากาศและมลภาวะ
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ทักษะจากบทบาท O*NET ที่เชื่อม
O*NET เป็นข้อมูลเสริมจากบริบทงานในสหรัฐฯ ผ่าน crosswalk ทางการแบบหลายต่อหลาย จึงควรตรวจว่าตรงกับงานจริงของคุณ
วิทยาศาสตร์
Science · O*NET-SOC 19-1021.00
ค่าความสำคัญ 4.75 จาก 5 คะแนน
ความเข้าใจในการอ่าน
Reading Comprehension · O*NET-SOC 19-1021.00
ค่าความสำคัญ 4.38 จาก 5 คะแนน
การคิดเชิงวิพากษ์
Critical Thinking · O*NET-SOC 19-1021.00
ค่าความสำคัญ 4.25 จาก 5 คะแนน
การเขียน
Writing · O*NET-SOC 19-1021.00
ค่าความสำคัญ 4.25 จาก 5 คะแนน
การเรียนรู้เชิงรุก
Active Learning · O*NET-SOC 19-1021.00
ค่าความสำคัญ 4.12 จาก 5 คะแนน
การฟังอย่างตั้งใจ
Active Listening · O*NET-SOC 19-1021.00
ค่าความสำคัญ 4.12 จาก 5 คะแนน
บริบทกลุ่มทักษะจาก ESCO
สัดส่วนนี้สรุปว่าระเบียนทักษะ ESCO ของกลุ่มอาชีพกระจายอยู่ในหมวดใด ไม่ใช่คะแนนความสามารถของคุณหรือรายการทักษะบังคับของทุกตำแหน่ง
ทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ
information skills
สัดส่วนในตาราง ESCO 38.6%
การสื่อสาร ความร่วมมือ และความคิดสร้างสรรค์
communication, collaboration and creativity
สัดส่วนในตาราง ESCO 33.3%
ทักษะการบริหารจัดการ
management skills
สัดส่วนในตาราง ESCO 8.7%
การให้ความช่วยเหลือและดูแล
assisting and caring
สัดส่วนในตาราง ESCO 5.6%
สร้างแผนจากหน้าที่ที่คุณเลือก
Planner ไม่ใช้เปอร์เซ็นต์ทักษะที่เดาขึ้นเอง แต่ให้คุณเลือกหน้าที่ วัดวิธีทำงานเดิม ทดลองในขอบเขตปลอดภัย และเก็บหลักฐานก่อนตัดสินใจใช้ต่อ
30 วัน
เลือกหน้าที่หนึ่งข้อ ทำแผนผังกระบวนการ และวัดเวลา คุณภาพ กับงานแก้ซ้ำอย่างน้อยสามรอบ
60 วัน
ทดลองขั้นตอนเล็กด้วยข้อมูลจำลองหรือปกปิดตัวตน แล้วบันทึกคำตอบผิด จุดตรวจ และข้อจำกัด
90 วัน
นำวิธีที่ผ่านการตรวจไปใช้ในรอบงานจริงโดยมีเจ้าของงานอนุมัติ หรือหยุดใช้หากผลไม่ดีพอ
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
จับคู่จากรหัส ISCO-08 ระเบียนกลุ่มทักษะ ESCO และหมวดหมู่หลักสูตรที่ทบทวนแล้ว ไม่ใช้คำในชื่ออาชีพเพียงอย่างเดียว ก่อนสมัครควรตรวจหัวข้อเรียน ภาษา เวลา ค่าใช้จ่าย และเงื่อนไขล่าสุดกับผู้ให้บริการ
รายการเฉพาะด้านล่างมาจากกฎ ISCO/ESCO ที่ตรวจโครงสร้างแล้ว ไม่ใช่การรับรองรายอาชีพโดยผู้เชี่ยวชาญ
เตรียมและแสดงข้อมูลด้วย Microsoft Power BI
Prepare and visualize data with Microsoft Power BI
- เหตุผลที่แนะนำ
- หลักสูตรเชื่อมโยงกับทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ โดยกลุ่มนี้คิดเป็น 38.6% ของระเบียนทักษะ ESCO ของอาชีพ ISCO-08 2131
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- นำข้อมูลตัวอย่างที่ไม่ระบุตัวบุคคลจากงานหนึ่งชุดมาทำความสะอาด สร้างภาพสรุป และกระทบยอดกับต้นทาง
- เวลาเรียน
- 7 โมดูล
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- เส้นทางเรียนฟรีบน Microsoft Learn แต่การใช้บริการหรือฟีเจอร์ร่วมงานบางอย่างของ Power BI อาจต้องมีสิทธิ์ใช้งานผลิตภัณฑ์
พื้นฐานข้อมูล
Data Fundamentals
- เหตุผลที่แนะนำ
- หลักสูตรเชื่อมโยงกับทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ โดยกลุ่มนี้คิดเป็น 38.6% ของระเบียนทักษะ ESCO ของอาชีพ ISCO-08 2131
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- สร้าง data dictionary ขนาดเล็ก พร้อมกฎตรวจชนิดข้อมูล ค่าว่าง รายการซ้ำ และแหล่งที่มา
- เวลาเรียน
- 3–10 ชั่วโมง
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- เรียนฟรีบน IBM SkillsBuild และต้องลงทะเบียนเพื่อเข้าเรียนหรือเก็บผลสำเร็จ
ประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจาก Google
Google Data Analytics Certificate
- เหตุผลที่แนะนำ
- หลักสูตรเชื่อมโยงกับทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ โดยกลุ่มนี้คิดเป็น 38.6% ของระเบียนทักษะ ESCO ของอาชีพ ISCO-08 2131
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- ตั้งคำถามจากงานจริงหนึ่งข้อ สร้างตารางข้อมูลที่ตรวจได้ แล้วสรุปข้อค้นพบพร้อมข้อจำกัด
- เวลาเรียน
- ประมาณ 240 ชั่วโมง หรือ 3–6 เดือน
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- Google เป็นผู้จัดทำและให้เรียนผ่าน Google Career Skills หรือ Coursera ราคาในสหรัฐฯ และแคนาดา 49 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนหลังทดลอง 7 วัน ราคาท้องถิ่นอาจต่างกัน
ความคล่องตัวของ AI
AI Fluency
- เหตุผลที่แนะนำ
- พื้นฐานที่ใช้ได้หลายอาชีพ ไม่ใช่หลักสูตรเฉพาะของ นักชีววิทยา นักพฤกษศาสตร์ นักสัตวศาสตร์ และผู้ประกอบวิชาชีพที่เกี่ยวข้อง: ใช้เพื่อฝึกความเข้าใจ AI การเขียนคำสั่ง การตรวจคำตอบ และการใช้งานอย่างรับผิดชอบ
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- เลือกหน้าที่หนึ่งข้อของ นักชีววิทยา นักพฤกษศาสตร์ นักสัตวศาสตร์ และผู้ประกอบวิชาชีพที่เกี่ยวข้อง ใช้ข้อมูลจำลองเขียนคำสั่ง (prompt) แล้วตรวจคำตอบกับต้นทางอย่างน้อยสามรอบ พร้อมบันทึกข้อผิดพลาด
- เวลาเรียน
- 7 โมดูล
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- Microsoft Learn เปิดให้อ่านเนื้อหาได้ฟรีโดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้ แต่ต้องมีโปรไฟล์ฟรีหากต้องการบันทึกความคืบหน้าหรือผลสำเร็จ
หน้านี้ใช้คะแนนจากองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) Working Paper 140 หน้าที่ภาษาไทยจาก สสช. ข้อมูลเสริม O*NET และบริบทกลุ่มทักษะ ESCO โดยแสดงระดับการจับคู่และ Source ID ข้อมูลที่ยังไม่มีหลักฐานจะไม่ถูกสร้างขึ้นแทน
This service uses the ESCO classification of the European Commission.