3.0AI/10 คะแนน
อ่านคะแนนเพื่อดูจุดเริ่มต้นของการปรับตัว
ยังไม่อยู่ในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบใช้คะแนนนี้ประกอบกับลักษณะงานจริงของคุณ เพื่อแยกงานที่ทำซ้ำ งานที่ต้องตรวจทาน และงานที่ต้องใช้วิจารณญาณของคน
Source ID: SRC-2026-07-14-ilo-wp140ข้อมูลองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) Working Paper 140
วิศวกร (ยกเว้นวิศวกรเทคโนโลยีไฟฟ้า) ซึ่งมิได้จัดประเภทไว้ในที่อื่น ในยุค AI: ข้อมูลผลกระทบและแนวทางปรับตัว
Engineering Professionals Not Elsewhere Classified · ISCO-08 2149
คะแนนนี้บอกศักยภาพที่ AI เชิงกำเนิดจะช่วยหรือทำงานย่อยบางส่วนได้ ไม่ใช่คำทำนายว่าตำแหน่งงานจะหายไป
สิ่งที่ข้อมูล ILO วัดได้
รหัสอาชีพISCO-08 2149
ระดับผลกระทบจาก AIยังไม่อยู่ในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบ
แหล่งคะแนนILO Working Paper 140
หน้าที่ในอาชีพนี้
หน้าที่ภาษาไทยจากมาตรฐาน ISCO-08 ของ สสช. ใช้เป็นฐานของ Check และ Planner ทุกอาชีพ ไม่ได้อนุมานจากชื่อนักบัญชีหรือคะแนน ILO
นําความรู้ทางวิศวกรรมมาประยุกต์ใช้ในการออกแบบพัฒนา และประเมินระบบและ ผลิตภัณฑ์ด้านชีววิทยาและสุขภาพ เช่น อวัยวะเทียม กายอุปกรณ์7/เสริมหรือเทียม และ เครื่องมือต่างๆ
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ออกแบบอุปกรณ์ที่ใช้ในกระบวนการทางการแพทย์ต่างๆ เช่น เครื่องสร้างภาพด้วย เรโซแนนซ์ แม่เหล็ก (MRI) และอุปกรณ์ที่ใช้ฉีดอินซูลินอัตโนมัติ หรืออุปกรณ์ที่ใช้ ควบคุมการทํางานของร่างกาย
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ออกแบบส่วนประกอบของเครื่องมือทัศนศาสตร์ เช่น เลนส์ กล้องจุลทรรศน์ กล้องส่อง ทางไกล เลเซอร์ ระบบแผ่นเก็บข้อมูลด้วยแสง และอุปกรณ์อื่นๆ ที่ใช้คุณสมบัติของแสง
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ออกแบบ ทดสอบ และประสานงานการพัฒนาวัสดุผลิตวัตถุระเบิดเพื่อให้ตรงตาม ข้อกําหนดเฉพาะในการจัดซื้อทางการทหาร
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ออกแบบและตรวจสอบการก่อสร้างและการทํางานของเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ และ โรงงานไฟฟ้า รวมถึงกระบวนการคืนสภาพเชื้อเพลิงนิวเคลียร์ที่ใช้แล้ว และระบบฟื้นฟู
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ออกแบบและพัฒนาอุปกรณ์นิวเคลียร์ เช่น แกนเครื่องปฏิกรณ์ การป้องกันรังสี และ เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง และเครื่องจักรกลที่ใช้ในการควบคุม
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ประเมินความเสียหายและทําการคํานวณการปฏิบัติการกู้ซากเรือ
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ศึกษาและให้คําปรึกษาแนะนําด้านวิศวกรรมในกระบวนการผลิตเฉพาะด้าน เช่น กระบวนการ ผลิตแก้ว เซรามิก สิ่งทอ เครื่องหนัง ไม้ และสิ่งพิมพ์
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ทักษะจากบทบาท O*NET ที่เชื่อม
O*NET เป็นข้อมูลเสริมจากบริบทงานในสหรัฐฯ ผ่าน crosswalk ทางการแบบหลายต่อหลาย จึงควรตรวจว่าตรงกับงานจริงของคุณ
การคิดเชิงวิพากษ์
Critical Thinking · O*NET-SOC 17-2111.02
ค่าความสำคัญ 4.25 จาก 5 คะแนน
ความเข้าใจในการอ่าน
Reading Comprehension · O*NET-SOC 17-2112.02
ค่าความสำคัญ 4.12 จาก 5 คะแนน
วิทยาศาสตร์
Science · O*NET-SOC 17-2161.00
ค่าความสำคัญ 4.12 จาก 5 คะแนน
การฟังอย่างตั้งใจ
Active Listening · O*NET-SOC 17-2031.00
ค่าความสำคัญ 4.00 จาก 5 คะแนน
คณิตศาสตร์
Mathematics · O*NET-SOC 17-2112.03
ค่าความสำคัญ 4.00 จาก 5 คะแนน
การติดตามและประเมินผล
Monitoring · O*NET-SOC 17-2161.00
ค่าความสำคัญ 4.00 จาก 5 คะแนน
บริบทกลุ่มทักษะจาก ESCO
สัดส่วนนี้สรุปว่าระเบียนทักษะ ESCO ของกลุ่มอาชีพกระจายอยู่ในหมวดใด ไม่ใช่คะแนนความสามารถของคุณหรือรายการทักษะบังคับของทุกตำแหน่ง
ทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ
information skills
สัดส่วนในตาราง ESCO 31.3%
การสื่อสาร ความร่วมมือ และความคิดสร้างสรรค์
communication, collaboration and creativity
สัดส่วนในตาราง ESCO 30.9%
ทักษะการบริหารจัดการ
management skills
สัดส่วนในตาราง ESCO 13.5%
การทำงานด้วยคอมพิวเตอร์
working with computers
สัดส่วนในตาราง ESCO 7.7%
สร้างแผนจากหน้าที่ที่คุณเลือก
Planner ไม่ใช้เปอร์เซ็นต์ทักษะที่เดาขึ้นเอง แต่ให้คุณเลือกหน้าที่ วัดวิธีทำงานเดิม ทดลองในขอบเขตปลอดภัย และเก็บหลักฐานก่อนตัดสินใจใช้ต่อ
30 วัน
เลือกหน้าที่หนึ่งข้อ ทำแผนผังกระบวนการ และวัดเวลา คุณภาพ กับงานแก้ซ้ำอย่างน้อยสามรอบ
60 วัน
ทดลองขั้นตอนเล็กด้วยข้อมูลจำลองหรือปกปิดตัวตน แล้วบันทึกคำตอบผิด จุดตรวจ และข้อจำกัด
90 วัน
นำวิธีที่ผ่านการตรวจไปใช้ในรอบงานจริงโดยมีเจ้าของงานอนุมัติ หรือหยุดใช้หากผลไม่ดีพอ
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
จับคู่จากรหัส ISCO-08 ระเบียนกลุ่มทักษะ ESCO และหมวดหมู่หลักสูตรที่ทบทวนแล้ว ไม่ใช้คำในชื่ออาชีพเพียงอย่างเดียว ก่อนสมัครควรตรวจหัวข้อเรียน ภาษา เวลา ค่าใช้จ่าย และเงื่อนไขล่าสุดกับผู้ให้บริการ
รายการเฉพาะด้านล่างมาจากกฎ ISCO/ESCO ที่ตรวจโครงสร้างแล้ว ไม่ใช่การรับรองรายอาชีพโดยผู้เชี่ยวชาญ
เตรียมและแสดงข้อมูลด้วย Microsoft Power BI
Prepare and visualize data with Microsoft Power BI
- เหตุผลที่แนะนำ
- หลักสูตรเชื่อมโยงกับทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ โดยกลุ่มนี้คิดเป็น 31.3% ของระเบียนทักษะ ESCO ของอาชีพ ISCO-08 2149
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- นำข้อมูลตัวอย่างที่ไม่ระบุตัวบุคคลจากงานหนึ่งชุดมาทำความสะอาด สร้างภาพสรุป และกระทบยอดกับต้นทาง
- เวลาเรียน
- 7 โมดูล
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- เส้นทางเรียนฟรีบน Microsoft Learn แต่การใช้บริการหรือฟีเจอร์ร่วมงานบางอย่างของ Power BI อาจต้องมีสิทธิ์ใช้งานผลิตภัณฑ์
พื้นฐานข้อมูล
Data Fundamentals
- เหตุผลที่แนะนำ
- หลักสูตรเชื่อมโยงกับทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ โดยกลุ่มนี้คิดเป็น 31.3% ของระเบียนทักษะ ESCO ของอาชีพ ISCO-08 2149
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- สร้าง data dictionary ขนาดเล็ก พร้อมกฎตรวจชนิดข้อมูล ค่าว่าง รายการซ้ำ และแหล่งที่มา
- เวลาเรียน
- 3–10 ชั่วโมง
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- เรียนฟรีบน IBM SkillsBuild และต้องลงทะเบียนเพื่อเข้าเรียนหรือเก็บผลสำเร็จ
ประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจาก Google
Google Data Analytics Certificate
- เหตุผลที่แนะนำ
- หลักสูตรเชื่อมโยงกับทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ โดยกลุ่มนี้คิดเป็น 31.3% ของระเบียนทักษะ ESCO ของอาชีพ ISCO-08 2149
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- ตั้งคำถามจากงานจริงหนึ่งข้อ สร้างตารางข้อมูลที่ตรวจได้ แล้วสรุปข้อค้นพบพร้อมข้อจำกัด
- เวลาเรียน
- ประมาณ 240 ชั่วโมง หรือ 3–6 เดือน
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- Google เป็นผู้จัดทำและให้เรียนผ่าน Google Career Skills หรือ Coursera ราคาในสหรัฐฯ และแคนาดา 49 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนหลังทดลอง 7 วัน ราคาท้องถิ่นอาจต่างกัน
ความคล่องตัวของ AI
AI Fluency
- เหตุผลที่แนะนำ
- พื้นฐานที่ใช้ได้หลายอาชีพ ไม่ใช่หลักสูตรเฉพาะของ วิศวกร (ยกเว้นวิศวกรเทคโนโลยีไฟฟ้า) ซึ่งมิได้จัดประเภทไว้ในที่อื่น: ใช้เพื่อฝึกความเข้าใจ AI การเขียนคำสั่ง การตรวจคำตอบ และการใช้งานอย่างรับผิดชอบ
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- เลือกหน้าที่หนึ่งข้อของ วิศวกร (ยกเว้นวิศวกรเทคโนโลยีไฟฟ้า) ซึ่งมิได้จัดประเภทไว้ในที่อื่น ใช้ข้อมูลจำลองเขียนคำสั่ง (prompt) แล้วตรวจคำตอบกับต้นทางอย่างน้อยสามรอบ พร้อมบันทึกข้อผิดพลาด
- เวลาเรียน
- 7 โมดูล
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- Microsoft Learn เปิดให้อ่านเนื้อหาได้ฟรีโดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้ แต่ต้องมีโปรไฟล์ฟรีหากต้องการบันทึกความคืบหน้าหรือผลสำเร็จ
หน้านี้ใช้คะแนนจากองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) Working Paper 140 หน้าที่ภาษาไทยจาก สสช. ข้อมูลเสริม O*NET และบริบทกลุ่มทักษะ ESCO โดยแสดงระดับการจับคู่และ Source ID ข้อมูลที่ยังไม่มีหลักฐานจะไม่ถูกสร้างขึ้นแทน
This service uses the ESCO classification of the European Commission.