5.4AI/10 คะแนน
อ่านคะแนนเพื่อดูจุดเริ่มต้นของการปรับตัว
ระดับผลกระทบ 3ใช้คะแนนนี้ประกอบกับลักษณะงานจริงของคุณ เพื่อแยกงานที่ทำซ้ำ งานที่ต้องตรวจทาน และงานที่ต้องใช้วิจารณญาณของคน
Source ID: SRC-2026-07-14-ilo-wp140ข้อมูลองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) Working Paper 140
นักอุตุนิยมวิทยา ในยุค AI: ข้อมูลผลกระทบและแนวทางปรับตัว
Meteorologists · ISCO-08 2112
คะแนนนี้บอกศักยภาพที่ AI เชิงกำเนิดจะช่วยหรือทำงานย่อยบางส่วนได้ ไม่ใช่คำทำนายว่าตำแหน่งงานจะหายไป
สิ่งที่ข้อมูล ILO วัดได้
รหัสอาชีพISCO-08 2112
ระดับผลกระทบจาก AIระดับผลกระทบ 3
แหล่งคะแนนILO Working Paper 140
หน้าที่ในอาชีพนี้
หน้าที่ภาษาไทยจากมาตรฐาน ISCO-08 ของ สสช. ใช้เป็นฐานของ Check และ Planner ทุกอาชีพ ไม่ได้อนุมานจากชื่อนักบัญชีหรือคะแนน ILO
สํารวจทิศทางและความเร็วในการเคลื่อนตัวของอากาศ ความดัน อุณหภูมิ ความชื้น การเปลี่ยนแปลงสภาพของมลพิษทางกายภาพและเคมี และปรากฏการณ์อื่นๆ เช่น การ ก่อตัวของเมฆและการรวมตัวของไอน้ําในอากาศ การรบกวนทางไฟฟ้า หรือการแผ่คลื่น ความร้อนของดวงอาทิตย์
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ศึกษาข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากสถานีอุตุนิยมวิทยา ภาพถ่ายจากเรดาร์และดาวเทียม และ ผลที่ได้จากแบบจําลองทางคอมพิวเตอร์เพื่อวางแผนและพยากรณ์สภาพอากาศ
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
จัดทําและเสนอรายงานแผนที่ทางอากาศ การพยากรณ์อากาศ และการเตือนภัยสภาพ อากาศล่วงหน้าในระยะสั้นหรือระยะยาว ที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในชั้น บรรยากาศ เช่น พายุหมุนไซโคลน ลมมรสุม อันตรายอื่นๆ ที่มีผลต่อชีวิตและทรัพย์สิน และการเผยแพร่ข้อมูลสู่สาธารณชนเกี่ยวกับสภาพอากาศผ่านทางสื่อต่างๆ รวมถึงวิทยุ โทรทัศน์ สิ่งพิมพ์ และอินเตอร์เน็ต
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ทําการทดลองเกี่ยวกับการแพร่กระจายของหมอก การทําฝน การเพิ่มปริมาณฝน และ การปรับเปลี่ยนสภาพอากาศชนิดอื่นๆ
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
พัฒนาและทดสอบแบบจําลองคอมพิวเตอร์ทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับลักษณะอากาศและ ภูมิอากาศเพื่อใช้ในการทดลองหรือในการปฏิบัติ
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
มีส่วนร่วมในการศึกษาผลกระทบของสภาพอากาศที่มีต่อสิ่งแวดล้อม
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
วิเคราะห์ผลกระทบจากโครงการทางอุตสาหกรรมและการดําเนินชีวิตของมนุษย์ที่มีต่อ ภูมิอากาศและคุณภาพของอากาศ และการทํางานร่วมกับชุมชนด้านสังคมศาสตร์ วิศวกรรม และเศรษฐศาสตร์ เพื่อจัดทําแผนกลยุทธ์การย้ายถิ่น/อพยพที่เหมาะสม
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ออกแบบและพัฒนาอุปกรณ์และขั้นตอนการทํางานใหม่ๆ เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลอุตุนิยม วิทยา เทคโนโลยีการสํารวจระยะไกล หรือการประยุกต์ใช้งานที่เกี่ยวข้อง
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ทักษะจากบทบาท O*NET ที่เชื่อม
O*NET เป็นข้อมูลเสริมจากบริบทงานในสหรัฐฯ ผ่าน crosswalk ทางการแบบหลายต่อหลาย จึงควรตรวจว่าตรงกับงานจริงของคุณ
ความเข้าใจในการอ่าน
Reading Comprehension · O*NET-SOC 19-2021.00
ค่าความสำคัญ 4.12 จาก 5 คะแนน
การเรียนรู้เชิงรุก
Active Learning · O*NET-SOC 19-2021.00
ค่าความสำคัญ 4.00 จาก 5 คะแนน
การฟังอย่างตั้งใจ
Active Listening · O*NET-SOC 19-2021.00
ค่าความสำคัญ 4.00 จาก 5 คะแนน
การคิดเชิงวิพากษ์
Critical Thinking · O*NET-SOC 19-2021.00
ค่าความสำคัญ 4.00 จาก 5 คะแนน
วิทยาศาสตร์
Science · O*NET-SOC 19-2021.00
ค่าความสำคัญ 4.00 จาก 5 คะแนน
การพูด
Speaking · O*NET-SOC 19-2021.00
ค่าความสำคัญ 4.00 จาก 5 คะแนน
บริบทกลุ่มทักษะจาก ESCO
สัดส่วนนี้สรุปว่าระเบียนทักษะ ESCO ของกลุ่มอาชีพกระจายอยู่ในหมวดใด ไม่ใช่คะแนนความสามารถของคุณหรือรายการทักษะบังคับของทุกตำแหน่ง
ทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ
information skills
สัดส่วนในตาราง ESCO 44%
การสื่อสาร ความร่วมมือ และความคิดสร้างสรรค์
communication, collaboration and creativity
สัดส่วนในตาราง ESCO 35.5%
การทำงานกับเครื่องจักรและอุปกรณ์เฉพาะทาง
working with machinery and specialised equipment
สัดส่วนในตาราง ESCO 6.7%
ทักษะการบริหารจัดการ
management skills
สัดส่วนในตาราง ESCO 6%
สร้างแผนจากหน้าที่ที่คุณเลือก
Planner ไม่ใช้เปอร์เซ็นต์ทักษะที่เดาขึ้นเอง แต่ให้คุณเลือกหน้าที่ วัดวิธีทำงานเดิม ทดลองในขอบเขตปลอดภัย และเก็บหลักฐานก่อนตัดสินใจใช้ต่อ
30 วัน
เลือกหน้าที่หนึ่งข้อ ทำแผนผังกระบวนการ และวัดเวลา คุณภาพ กับงานแก้ซ้ำอย่างน้อยสามรอบ
60 วัน
ทดลองขั้นตอนเล็กด้วยข้อมูลจำลองหรือปกปิดตัวตน แล้วบันทึกคำตอบผิด จุดตรวจ และข้อจำกัด
90 วัน
นำวิธีที่ผ่านการตรวจไปใช้ในรอบงานจริงโดยมีเจ้าของงานอนุมัติ หรือหยุดใช้หากผลไม่ดีพอ
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
จับคู่จากรหัส ISCO-08 ระเบียนกลุ่มทักษะ ESCO และหมวดหมู่หลักสูตรที่ทบทวนแล้ว ไม่ใช้คำในชื่ออาชีพเพียงอย่างเดียว ก่อนสมัครควรตรวจหัวข้อเรียน ภาษา เวลา ค่าใช้จ่าย และเงื่อนไขล่าสุดกับผู้ให้บริการ
รายการเฉพาะด้านล่างมาจากกฎ ISCO/ESCO ที่ตรวจโครงสร้างแล้ว ไม่ใช่การรับรองรายอาชีพโดยผู้เชี่ยวชาญ
เตรียมและแสดงข้อมูลด้วย Microsoft Power BI
Prepare and visualize data with Microsoft Power BI
- เหตุผลที่แนะนำ
- หลักสูตรเชื่อมโยงกับทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ โดยกลุ่มนี้คิดเป็น 44% ของระเบียนทักษะ ESCO ของอาชีพ ISCO-08 2112
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- นำข้อมูลตัวอย่างที่ไม่ระบุตัวบุคคลจากงานหนึ่งชุดมาทำความสะอาด สร้างภาพสรุป และกระทบยอดกับต้นทาง
- เวลาเรียน
- 7 โมดูล
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- เส้นทางเรียนฟรีบน Microsoft Learn แต่การใช้บริการหรือฟีเจอร์ร่วมงานบางอย่างของ Power BI อาจต้องมีสิทธิ์ใช้งานผลิตภัณฑ์
พื้นฐานข้อมูล
Data Fundamentals
- เหตุผลที่แนะนำ
- หลักสูตรเชื่อมโยงกับทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ โดยกลุ่มนี้คิดเป็น 44% ของระเบียนทักษะ ESCO ของอาชีพ ISCO-08 2112
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- สร้าง data dictionary ขนาดเล็ก พร้อมกฎตรวจชนิดข้อมูล ค่าว่าง รายการซ้ำ และแหล่งที่มา
- เวลาเรียน
- 3–10 ชั่วโมง
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- เรียนฟรีบน IBM SkillsBuild และต้องลงทะเบียนเพื่อเข้าเรียนหรือเก็บผลสำเร็จ
ประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจาก Google
Google Data Analytics Certificate
- เหตุผลที่แนะนำ
- หลักสูตรเชื่อมโยงกับทักษะการจัดการข้อมูลสารสนเทศ โดยกลุ่มนี้คิดเป็น 44% ของระเบียนทักษะ ESCO ของอาชีพ ISCO-08 2112
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- ตั้งคำถามจากงานจริงหนึ่งข้อ สร้างตารางข้อมูลที่ตรวจได้ แล้วสรุปข้อค้นพบพร้อมข้อจำกัด
- เวลาเรียน
- ประมาณ 240 ชั่วโมง หรือ 3–6 เดือน
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- Google เป็นผู้จัดทำและให้เรียนผ่าน Google Career Skills หรือ Coursera ราคาในสหรัฐฯ และแคนาดา 49 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนหลังทดลอง 7 วัน ราคาท้องถิ่นอาจต่างกัน
ความคล่องตัวของ AI
AI Fluency
- เหตุผลที่แนะนำ
- พื้นฐานที่ใช้ได้หลายอาชีพ ไม่ใช่หลักสูตรเฉพาะของ นักอุตุนิยมวิทยา: ใช้เพื่อฝึกความเข้าใจ AI การเขียนคำสั่ง การตรวจคำตอบ และการใช้งานอย่างรับผิดชอบ
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- เลือกหน้าที่หนึ่งข้อของ นักอุตุนิยมวิทยา ใช้ข้อมูลจำลองเขียนคำสั่ง (prompt) แล้วตรวจคำตอบกับต้นทางอย่างน้อยสามรอบ พร้อมบันทึกข้อผิดพลาด
- เวลาเรียน
- 7 โมดูล
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- Microsoft Learn เปิดให้อ่านเนื้อหาได้ฟรีโดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้ แต่ต้องมีโปรไฟล์ฟรีหากต้องการบันทึกความคืบหน้าหรือผลสำเร็จ
หน้านี้ใช้คะแนนจากองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) Working Paper 140 หน้าที่ภาษาไทยจาก สสช. ข้อมูลเสริม O*NET และบริบทกลุ่มทักษะ ESCO โดยแสดงระดับการจับคู่และ Source ID ข้อมูลที่ยังไม่มีหลักฐานจะไม่ถูกสร้างขึ้นแทน
This service uses the ESCO classification of the European Commission.