0.9AI/10 คะแนน
อ่านคะแนนเพื่อดูจุดเริ่มต้นของการปรับตัว
ยังไม่อยู่ในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบใช้คะแนนนี้ประกอบกับลักษณะงานจริงของคุณ เพื่อแยกงานที่ทำซ้ำ งานที่ต้องตรวจทาน และงานที่ต้องใช้วิจารณญาณของคน
Source ID: SRC-2026-07-14-ilo-wp140ข้อมูลองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) Working Paper 140
คนกวาดถนนและผู้ใช้แรงงานที่เกี่ยวข้อง ในยุค AI: ข้อมูลผลกระทบและแนวทางปรับตัว
Sweepers and Related Labourers · ISCO-08 9613
คะแนนนี้บอกศักยภาพที่ AI เชิงกำเนิดจะช่วยหรือทำงานย่อยบางส่วนได้ ไม่ใช่คำทำนายว่าตำแหน่งงานจะหายไป
สิ่งที่ข้อมูล ILO วัดได้
รหัสอาชีพISCO-08 9613
ระดับผลกระทบจาก AIยังไม่อยู่ในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบ
แหล่งคะแนนILO Working Paper 140
หน้าที่ในอาชีพนี้
หน้าที่ภาษาไทยจากมาตรฐาน ISCO-08 ของ สสช. ใช้เป็นฐานของ Check และ Planner ทุกอาชีพ ไม่ได้อนุมานจากชื่อนักบัญชีหรือคะแนน ILO
กวาดถนน สวนสาธารณะ สนามบิน สถานี และสถานที่สาธารณะที่คล้ายกัน
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ตักหิมะ
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ปัดฝุ่นออกจากพรมโดยใช้ไม้ตีพรม
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
กําจัดขยะ ใบไม้ และหิมะออกจากถนนและพื้นสนาม
ใช้หน้าที่นี้เป็นจุดเริ่มต้นเพื่อระบุขั้นตอนทำซ้ำ จุดตรวจทาน และการตัดสินใจที่ต้องอยู่กับคน
ทักษะจากบทบาท O*NET ที่เชื่อม
O*NET เป็นข้อมูลเสริมจากบริบทงานในสหรัฐฯ ผ่าน crosswalk ทางการแบบหลายต่อหลาย จึงควรตรวจว่าตรงกับงานจริงของคุณ
ไม่พบรายการทักษะ O*NET สำหรับรหัสที่เชื่อมในรุ่นนี้
ข้อความนี้ไม่ได้หมายความว่าอาชีพนี้ไม่มีทักษะ Roongan ใช้บริบทกลุ่มทักษะ ESCO ด้านล่างและระบุระดับการจับคู่แทนการแต่งทักษะขึ้นเอง
บริบทกลุ่มทักษะจาก ESCO
สัดส่วนนี้สรุปว่าระเบียนทักษะ ESCO ของกลุ่มอาชีพกระจายอยู่ในหมวดใด ไม่ใช่คะแนนความสามารถของคุณหรือรายการทักษะบังคับของทุกตำแหน่ง
การจัดการและเคลื่อนย้าย
handling and moving
สัดส่วนในตาราง ESCO 63.8%
การให้ความช่วยเหลือและดูแล
assisting and caring
สัดส่วนในตาราง ESCO 11.6%
ทักษะการบริหารจัดการ
management skills
สัดส่วนในตาราง ESCO 10.1%
การทำงานกับเครื่องจักรและอุปกรณ์เฉพาะทาง
working with machinery and specialised equipment
สัดส่วนในตาราง ESCO 7.2%
สร้างแผนจากหน้าที่ที่คุณเลือก
Planner ไม่ใช้เปอร์เซ็นต์ทักษะที่เดาขึ้นเอง แต่ให้คุณเลือกหน้าที่ วัดวิธีทำงานเดิม ทดลองในขอบเขตปลอดภัย และเก็บหลักฐานก่อนตัดสินใจใช้ต่อ
30 วัน
เลือกหน้าที่หนึ่งข้อ ทำแผนผังกระบวนการ และวัดเวลา คุณภาพ กับงานแก้ซ้ำอย่างน้อยสามรอบ
60 วัน
ทดลองขั้นตอนเล็กด้วยข้อมูลจำลองหรือปกปิดตัวตน แล้วบันทึกคำตอบผิด จุดตรวจ และข้อจำกัด
90 วัน
นำวิธีที่ผ่านการตรวจไปใช้ในรอบงานจริงโดยมีเจ้าของงานอนุมัติ หรือหยุดใช้หากผลไม่ดีพอ
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
จับคู่จากรหัส ISCO-08 ระเบียนกลุ่มทักษะ ESCO และหมวดหมู่หลักสูตรที่ทบทวนแล้ว ไม่ใช้คำในชื่ออาชีพเพียงอย่างเดียว ก่อนสมัครควรตรวจหัวข้อเรียน ภาษา เวลา ค่าใช้จ่าย และเงื่อนไขล่าสุดกับผู้ให้บริการ
ยังไม่พบหลักสูตรที่ตรวจสอบแล้วซึ่งตรงกับทักษะเฉพาะของอาชีพนี้ ณ วันที่ 12 สิงหาคม 2569 รายการพื้นฐานที่แสดงด้านล่างใช้ได้หลายอาชีพและไม่ใช่หลักสูตรเฉพาะอาชีพ
ความคล่องตัวของ AI
AI Fluency
- เหตุผลที่แนะนำ
- พื้นฐานที่ใช้ได้หลายอาชีพ ไม่ใช่หลักสูตรเฉพาะของ คนกวาดถนนและผู้ใช้แรงงานที่เกี่ยวข้อง: ใช้เพื่อฝึกความเข้าใจ AI การเขียนคำสั่ง การตรวจคำตอบ และการใช้งานอย่างรับผิดชอบ
- ชิ้นงานที่ควรลองทำ
- เลือกหน้าที่หนึ่งข้อของ คนกวาดถนนและผู้ใช้แรงงานที่เกี่ยวข้อง ใช้ข้อมูลจำลองเขียนคำสั่ง (prompt) แล้วตรวจคำตอบกับต้นทางอย่างน้อยสามรอบ พร้อมบันทึกข้อผิดพลาด
- เวลาเรียน
- 7 โมดูล
- ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- Microsoft Learn เปิดให้อ่านเนื้อหาได้ฟรีโดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้ แต่ต้องมีโปรไฟล์ฟรีหากต้องการบันทึกความคืบหน้าหรือผลสำเร็จ
หน้านี้ใช้คะแนนจากองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) Working Paper 140 หน้าที่ภาษาไทยจาก สสช. ข้อมูลเสริม O*NET และบริบทกลุ่มทักษะ ESCO โดยแสดงระดับการจับคู่และ Source ID ข้อมูลที่ยังไม่มีหลักฐานจะไม่ถูกสร้างขึ้นแทน
This service uses the ESCO classification of the European Commission.